Tensorflow2.0：用本身的網絡實現神經風格遷移

在網上查如何進行神經風格遷移的時候，發現大多數人都是使用遷移學習來的網絡。固然，遷移學習導入已經訓練好的網絡進行訓練是很是方便且快速的，可是有時候咱們可能會想本身訓練一個網絡進行神經風格遷移。因此在這篇文章中，咱們嘗試使用自定義的 GoogLeNet 網絡模型進行神經風格遷移。 PS：對神經風格遷移的原理感興趣的能夠參考：Tensorflow2.0之神經風格遷移。 下面直接貼上代碼並對其中很差理解

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