基於卷積神經網絡實現圖片風格的遷移 2

VGG與風格遷移算法原理 1、實驗介紹 1.1 實驗內容 上節課咱們學習了卷積神經網絡的基本原理，本節實驗咱們將學習用於圖像風格遷移的經典的卷積神經網絡模型VGG，並用caffe提供的 draw_net.py 實現模型的可視化，本節實驗咱們也將學習圖像風格轉換的算法原理。html 1.2 實驗知識點 經典CNN模型 VGG16 圖片風格算法原理 1.3 實驗環境 python 2.7 caffe

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