基於神經網絡的圖像風格遷移（一）

    圖像的風格遷移始於2015年Gates的論文「Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks」，所做的工作很好描述，就是由一張內容圖片和一張風格圖片進行融合之後，得到經風格渲染之後的合成圖片。示例如下     對於人來說，可以很輕易的分辨出不同風格的圖片，但是如何讓計算機理解什麼是風格是這個項目的難點，下面詳細解析項目的原理

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