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基於神經網絡的圖像風格遷移(二)
時間 2021-01-06
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風格遷移
Perceptual Losses for Real-Tim
人工智能
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之前的那篇博文 基於神經網絡的圖像風格遷移(一)講述的是Gates論文「Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks」。這篇論文雖然有着極其開創的作用,但是也有一些侷限之處,最大的缺點就是必須要實時訓練,這樣耗時比較長,筆者在GTX 1080Ti雙卡上大概需要3min。這樣是無法移植到手機或者是網絡,這些對實時要求比較高的
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