吳恩達機器學習筆記 —— 13 支持向量機

本章講述了SVM，相比於《統計學習方法》，從邏輯迴歸的角度更容易理解了。 更多內容參考 機器學習&深度學習 從邏輯迴歸來看，看損失值與Z的值的關係： 代入原來的是指，可以化簡公式： 總結來說：如果y=1，我們希望z的值大於等於1，如果y=0，我們希望z的值小於-1，這樣損失函數的值都會爲0. 線性可分的決策邊界： 但是這種情況對於異常點是非常敏感的，比如有一個紅點，那麼決策邊界就會發生很大的變化。

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