吳恩達機器學習練習6——支持向量機

機器學習練習6——支持向量機 SVMs 代價函數 核函數 可視化數據集 改變懲罰係數C C= 1 C= 1000 SVM with Gaussian 設置適當的C和sigma SVMs 代價函數 支持向量機做的全部事情，就是極小化參數向量θ範數的平方，或者說長度的平方。 內積θ‘ x^((i))而變成了p^((i))⋅∥θ∥。 p^((i))用來表示這是第 i個訓練樣本在參數向量θ上的投影。 核函

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