吳恩達機器學習7——支持向量機SVM

吳恩達機器學習7 一、SVM直觀理解 1. SVM引入邏輯迴歸 2. 大邊界分類器SVM 3. SVM原理 二、核函數 1. 核函數原理和概念 2. SVM和核函數結合的計算步驟 三、使用SVM 一、SVM直觀理解 1. SVM引入邏輯迴歸 與邏輯迴歸和神經網絡 相比，支持向量機，或者簡稱 SVM，在學習複雜的 非線性方程 時提供了一種更爲清晰，更加強大的方式。它也是我們所介紹的最後一個監督學習算

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