吳恩達機器學習筆記（10）——支持向量機SVM

一、優化目標 支持向量機（Support Vector Machine ，SVM）是另一種監督式學習算法。它有時候更加的簡潔和強大。 我們將邏輯迴歸中的代價函數轉化一下，並使用兩段直線來嘗試替代曲線，這被稱作hinge loss 函數。 我們把第一項定義爲​cost1(z)​，第二項定義爲​cost0(z)​，那麼可以說​cost1(z)是當y=1時進行分類的代價函數，​cost0(z)是當y=0

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