機器學習基礎-樸素貝葉斯分類

貝葉斯定理 可以將公式改寫爲 c表示一個分類,f表示屬性對應的數據字段 這裏舉個例子, c代表蘋果,f代表紅色 P(蘋果|紅色)=P(紅色|蘋果)XP(蘋果)/P(紅色) 通過蘋果是紅色的條件概率可以得到紅色是蘋果的條件概率 通過先驗概率可以算出後驗概率 一個果子是蘋果的概率爲0.3 P(c)=0.3 一個果子是紅色的概率爲0.2 P(f)=0.2 蘋果是紅色的概率爲0.7  p(f|c)=0.5

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