降低損失：梯度下降法

降低損失：梯度下降法 迴歸問題： 產生的損失與w1的圖形始終是凹型（碗狀圖） 凹形只有一個 最低點 ：即只存在一個 斜率正好爲0 的位置 這個最低點就是 損失函數收斂 之處 不過通過計算整個數據集中w1每個可能值得損失函數來找到收斂點效率過於低下，引出 梯度下降法 梯度下降法 ① 爲 w1 選擇一個 起點 。ps：起點並不重要，所以大多算法直接將 w1 設爲 0 或者 隨機選擇一個值 ② 計算損失

>>阅读原文<<