降低模型損失——迭代法（梯度下降法）

迭代法： 迭代方法是一種廣泛用於降低損失的方法，而且使用起來簡單有效。 「模型」部分將一個或多個特徵作爲輸入，然後返回一個預測 (y') 作爲輸出。爲了進行簡化，不妨考慮一個特徵返回一個預測的模型。y'=w1x1+b，而對於線性迴歸問題，初始值並不重要，可以隨機選擇。 假設我們使用平方損失函數。損失函數將採用兩個輸入值： y'：模型對特徵 x 的預測 y：特徵 x 對應的正確標籤。 然後，我們來看

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