梯度降低

引入：當咱們獲得了一個目標函數後，如何進行求解？機器學習 直接求解？（並不必定可解，線性迴歸能夠當作是一個特例）函數   常規套路：機器學習的套路就是交給機器一堆數據，而後告訴它什麼樣的學習方式是對的（目標函數），而後讓它朝着這個方向去作學習   如何優化：一口吃不成胖子，咱們要靜悄悄的一步步的完成迭代（每次優化一點點，累積起來就是個大成績了）優化

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