深刻了解機器學習之下降損失 (Reducing Loss)：梯度降低法

迭代方法圖（圖 1）包含一個標題爲「計算參數更新」的華而不實的綠框。如今，咱們將用更實質的方法代替這種華而不實的算法。web 假設咱們有時間和計算資源來計算 的全部可能值的損失。對於咱們一直在研究的迴歸問題，所產生的損失與 的圖形始終是凸形。換言之，圖形始終是碗狀圖，以下所示： 圖 2. 迴歸問題產生的損失與權重圖爲凸形。算法 凸形問題只有一個最低點；即只存在一個斜率正好爲 0 的位置。這個最小值

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