機器學習之——決策樹（1）算法思想

機器學習中分類和預估算法的評估： 準確率 速度 強壯性 可規模性 可解釋性 —————————————————————————————— 1.什麼是決策樹/判定樹（decision tree）？ 每個內部節點代表在一個屬性上的測試 每個分支代表一個屬性輸出 每個樹葉結點代表類或者類分佈 樹的最頂層是根節點 2.機器學習中分類算法的一個重要算法 3.構造決策樹的基本算法 3.1熵概念： 信息和抽象，

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