機器學習（第二週）-多元線性迴歸

多元線性迴歸模型 hθ（x）使用矩陣乘法表示，結果如下： x0=1時，矩陣乘法結果與假設的模型一致 1、梯度下降多變量，θ計算方法如下： 即 多元變量因爲數據各自單位差異，直接使用進行迭代時間較長，效率較低。 對變量進行歸一化處理，特徵值縮放後，可以提高計算效率。 特徵值縮放一般方式如下： Xn表示第n個特徵，也就是特徵變量X的第n維 Un表示特徵的平均值，也就是所有特徵向量集第n個特徵的平均值

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