推薦系統實戰--movieslens數據集實現UserCF算法

UserCF：UserCollaborationFilter，基於用戶的協同過濾   算法核心思想：在一個在線推薦系統中，當用戶A需要個性化推薦時，可以先找到和他有相似興趣的其它用戶，然後把那些用戶喜歡的、而用戶A沒有聽說過的物品推薦給A，這種方法稱爲基於用戶的協同過濾算法。  可以看出，這個算法主要包括兩步： 一、找到和目標用戶興趣相似的用戶集合——計算兩個用戶的興趣相似度 二、找到這個集合中的

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