推薦系統實戰

推薦算法：基於特徵的推薦算法 推薦算法準確度度量公式： 其中，R(u)表示對用戶推薦的N個物品，T(u)表示用戶u在測試集上喜歡的物品集合。 集合相似度度量公式(N維向量的距離度量公式)： Jaccard公式： 其中，N(u)表示用戶u有過正反饋的物品集合。 餘弦相似度公式： UserCF公式： 其中，S(u,k)表示和用戶u興趣最接近的K個用戶集合；N(i)表示對物品i有過正反饋的用戶集合；w(

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