實戰智能推薦系統（9）-- UserCF & ItemCF

算法原理的差異 UserCF 給用戶推薦那些和他有共同興趣愛好的用戶喜歡的物品，而 ItemCF 給用戶推薦和他之前喜歡的物品類似的物品。從這個算法的原理可以看到，UserCF 的推薦結果着重於反映和用戶興趣相似的小羣體的熱點，而 ItemCF  的推薦結果着重於維繫用戶的歷史興趣。換句話說，UserCF 更社會化，反映了用戶所在的小型羣體中物品的熱門程度，而 ItemCF 的推薦更加個性化，反映

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