推薦系統實戰第七章 ｜ 推薦系統實例

1、外圍架構 數據規模和是否需要實時存取，不同的行爲數據將被存儲在不同的媒介當中。 需要實時存取的數據存儲在數據庫和緩存中 大規模的非實時地存取數據存儲在分佈式文件系統（如HDFS）中。 2、推薦系統架構 推薦系統的核心任務： 1）如何爲給定用戶生成特徵 人口統計學特徵、用戶的行爲特徵、用戶的話題特徵 2）如何根據特徵找到物品 最新推薦，商品推薦，推薦不同種類的物品，混合推薦，推薦不同新穎度的產品

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