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樹模型缺失值的方法
時間 2021-01-04
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處理數據缺失值的方法很多,此處介紹利用樹模型處理缺失的方法。 如圖,假設有100個樣本,針對屬性A,有20個樣本是缺失值。樹模型處理缺失樣本的時候,會先忽略屬性A缺失的樣本,然後採用某種屬性選擇度量(信息增益、增益率、基尼指數)對剩下的樣本(現在有80個)進行分裂。假設將這80個樣本分裂到圖中的三個節點,三個節點分配到的樣本數分別爲30、25、25(稱這個過程爲過程一)。然後將屬性A缺失的2
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