樹模型爲什麼自然的處理缺失值

樹模型處理缺失的方法。    如圖，假設有100個樣本，針對屬性A，有20個樣本是缺失值。樹模型處理缺失樣本的時候，會先忽略屬性A缺失的樣本，然後採用某種屬性選擇度量（信息增益、增益率、基尼指數）對剩下的樣本（現在有80個）進行分裂。假設將這80個樣本分裂到圖中的三個節點，三個節點分配到的樣本數分別爲30、25、25（稱這個過程爲過程一）。然後將屬性A缺失的20個樣本均加入到這三個節點中（稱這個過

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