數據缺失機制以及缺失值處理方式

轉自：計量經濟圈 在對缺失數據進行處理前，瞭解數據缺失的機制和形式是十分必要的。將數據集中不含缺失值的變量(屬性)稱爲完全變量，數據集中含有缺失值的變量稱爲不完全變量，Little和Rubin定義了以下三種不同的數據缺失機制： 1.完全隨機缺失(Missing Completely at Random, MCAR)。數據的缺失與不完全變量以及完全變量都是無關的。 2.隨機缺失(Missing at

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