決策樹——缺失值的處理

原文地址：http://www.javashuo.com/article/p-oktftrxv-mx.html 現實生活中的數據集中的樣本通常在某系屬性上是缺失的，如果屬性值缺失的樣本數量比較少，我們可以直接簡單粗暴的把不完備的樣本刪除掉，但是如果有大量的樣本都有屬性值的缺失，那麼就不能簡單地刪除，因爲這樣刪除了大量的樣本，對於機器學習模型而言損失了大量有用的信息，訓練出來的模型性能會受到影響。這

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