算法工程師-機器學習模型(處理缺失值)

title: 機器學習模型–處理缺失值 tags: python,機器學習 grammar_cjkRuby: true 現實生活中的數據集中的樣本通常在某系屬性上是缺失的，如果屬性值缺失的樣本數量比較少，我們可以直接簡單粗暴的把不完備的樣本刪除掉，但是如果有大量的樣本都有屬性值的缺失，那麼就不能簡單地刪除，因爲這樣刪除了大量的樣本，對於機器學習模型而言損失了大量有用的信息，訓練出來的模型性能會受到

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