分類算法之隨機森林

隨機森林也是非線性有監督的分類模型 隨機森林是由多個決策樹組成。是用隨機的方式建立一個森林，裏面由很多決策樹組成。隨機森林中每一棵決策樹之間都是沒有關聯的。得到隨機森林之後，對於一個樣本輸入時，森林中的每一棵決策樹都進行判斷，看看這個樣本屬於哪一類，最終哪一類得到的結果最多，該輸入的預測值就是哪一類。 隨機森林中的決策樹生成過程是對樣本數據進行行採樣和列採樣，可以指定隨機森林中的樹的個數和屬性個數

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