統計學習方法 李航---第8章 提升方法

第8章提升方法 提升(boosting)方法是一種常用的統計學習方法,應用廣泛且有效。在分 類問題中,它通過改變訓練樣本的權重,學習多個分類器,並將這些分類器進行 線性組合,提高分類的性能。 基本思想:對於分類問題而言,給定一個訓練樣本集,求比較粗糙的分類規則(弱分類 器)要比求精確的分類規則(強分類器)容易得多。提升方法就是從弱學習算法 出發,反覆學習,得到一系列弱分類器(又稱爲基本分類器),然
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