MobileNet詳解（V1）

 MobileNetV1是一種既降低了模型大小，又加快了推理速度的模型。但是不太好訓練，實測需要先用較大學習率（0.1~0.01左右）訓（SGD).  先講爲什麼MobileNet可以加快推理速度： 上圖： 首先，假設上圖是原本的VGG結構，輸入feature map 有M個channel , Df * Df 是輸出 feature map的大小channel數爲N ，Dk * Dk 是的卷積核大

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