MobileNet系列論文——MobileNet V1

1.MobileNet V1 這篇論文是谷歌在2017年提出的，專注於移動端或者嵌入式設備中的輕量級CNN網絡。該論文最大的創新點是，提出了深度可分離卷積（depthwise separable convolution）。 首先，我們分析一下傳統卷積的運算過程，請如下動圖或者這篇博客。可以看出，傳統卷積分成兩步，每個卷積核與每張特徵圖進行按位相成然後進行相加，此時，計算量爲DF∗DF∗DK∗DK∗

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