mobileNet-v1理論分析
1.概述 mobileNet是爲移動和嵌入式設備提出的高效模型壓縮的一種方式，其主要提出了可分離卷積來實現網絡的輕量化，該方式的提出使得網絡可以在損失較小的情形下，模型得到較大的壓縮，從而爲在嵌入式端進行實現提供了可能。該模型壓縮方式已經在很多分類和目標檢測等網絡中得到了驗證。 目前建立小型高效神經網絡的方式，主要有兩種： (1)壓縮預訓練模型：獲取小型網
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