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mobilenet v1 將標準卷積改爲3x3的深度分離卷積(depthwise) 和 1x1點卷積(pointwise) mobilenet v2 根據流形學習得出結論:ReLU導致的較多的信息損耗。但是不能直接用線性**代替RELU,所以:在輸出通道較少的時候用線性**函數,其他時候ReLU6 relu6: y= min(max(0,x), 6), 通過實驗發現用6最好。圖像: 根據流形學習得
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