深度學習中的模型修剪

本文討論了深度學習環境中的修剪技術。web 本在本文中，咱們將介紹深度學習背景下的模型修剪機制。 模型修剪是一種丟棄那些不表明模型性能的權重的藝術。 精心修剪的網絡會使其壓縮版本更好，而且它們一般變得適合設備上的部署。算法 本文的內容分爲如下幾節：網絡 函數和神經網絡中的「非重要性」概念 修剪訓練好的神經網絡 代碼片斷和不一樣模型之間的性能比較 現代修剪技術 最後的想法和結論 （咱們將討論的代碼段

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