深度學習中的幾大模型

一、AlexNet 模型 1、提出了LRN層，對局部神經元的活動創建競爭機制，使得其中響應比較大的值變得相對更大，並抑制其他反饋較小的神經元，增強了模型的泛化能力。 2、數據增強，隨機地從256×256的原始圖像中截取224×224大小的區域（以及水平翻轉的鏡像）。使用了數據增強大大減輕過擬合，提升泛化能力。（進行預測時，則是取圖片的四個角加中間共5個位置，並進行左右翻轉，一共獲得10張圖片，對他

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