GAN生成對抗網絡公式推導和證明

生成對抗網絡分爲：1 .生成模型 ，2. 鑑別模型 。其中， 生成模型 從無到有不斷地生成數據，而 鑑別模型 不斷鑑別生成器生成的模型；二者不斷對抗， 生成模型 拼命生成不讓 鑑別模型 識別出來的數據， 鑑別模型 拼命鑑別 生成模型 生成的數據；二者不斷成長，得到最好的 生成模型 和 鑑別模型 。 具體推倒如下： 首先是符號說明, 注意GAN，主要學習的是數據的分佈，最終得到的是兩個一樣的數據分佈

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