weighted Kernel k-means 加權核k均值算法理解及其實現（一）

那就從k-means開始吧 對於機器學習的新手小白來講，k-means算法應該都會接觸到吧。傳統的k-means算法是一個硬聚類（由於要指定k這個參數啦）算法。這裏利用百度的解釋git 它是數據點到原型的某種距離做爲優化的目標函數，利用函數求極值的方法獲得迭代運算的調整規則。K-means算法以歐式距離做爲類似度測度，它是求對應某一初始聚類中心向量V最優分類，使得評價指標J最小。算法採用偏差平方和

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