應用：NumPy實現k均值聚類算法（K-means）
NumPy實現k均值聚類算法（K-means） 一、K-means聚類算法簡介 其僞代碼如下： 創建k個點作爲初始的質心點（隨機選擇）
當任意一個點的簇分配結果發生改變時
對數據集中的每一個數據點
對每一個質心
計算質心與數據點的距離
將數據點分配到距離最近的簇
對每一個簇，計算簇中所有點的均值，並將均值作爲質心 下圖展示了對
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