1. 應用K-means算法進行圖片壓縮算法
讀取一張圖片數據結構
觀察圖片文件大小,佔內存大小,圖片數據結構,線性化學習
用kmeans對圖片像素顏色進行聚類測試
獲取每一個像素的顏色類別,每一個類別的顏色3d
壓縮圖片生成:以聚類中收替代原像素顏色,還原爲二維blog
觀察壓縮圖片的文件大小,佔內存大小圖片
答:首先是須要導入的包:內存
觀察圖片文件大小,佔內存大小,圖片數據結構,線性化。im
用kmeans對圖片像素顏色進行聚類d3
原圖片和壓縮圖片對比
2. 觀察學習與生活中能夠用K均值解決的問題。
從數據-模型訓練-測試-預測完整地完成一個應用案例。
這個案例會做爲課程成果之一,單獨進行評分。