K均值（kmeans）分類

最近讀到了吳軍老師的數學之美，現對其中的期望最大化算法進行了整理； 一、算法描述： K均值的算法其實很簡單，簡單來說如下： 1、首先假設要分的類型種類爲N，則算法開始的時候隨機選擇N個聚類中心； 2、進行迭代；對於訓練數據中的每一個樣本分別計算其到N個聚類中心的距離，該樣本的分類結果就是距離其最近的聚類中心所屬的分類； 注意：計算樣本到聚類中心的距離時可以使用邏輯迴歸函數，把每一個訓練數據的各個屬

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