python使用Auto ARIMA構建高性能時間序列模型

ARIMA介紹python ARIMA是一種很是流行的時間序列預測統計方法。ARIMA全稱是自迴歸積分滑動平均模型。ARIMA模型基於如下假設： 一、數據序列是平穩的，這意味着均值和方差不該該隨時間變化。利用對數變換或對級數求導，可使級數保持平穩。算法 二、做爲輸入提供的數據必須是單變量序列，由於ARIMA使用過去的值來預測將來的值。機器學習 ARIMA有三個組成部分——AR(自迴歸項)、I(差分

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