【LeetCode】貪心算法--買賣股票的最佳時機 II（122）

1、寫在前面

爲何要在LeetCode刷題？你們都知道不論是校招仍是社招算法題是必考題，而這一部分恰巧是大多數人的短板，因此刷題首先是爲了提升自身的編程能力，可以在算法面試中脫穎而出，拿到滿意的offer。本身是打算考研的，計算機考研數據結構也是必考題，因此刷題的第二個緣由就是爲了鞏固本身的數據結構知識。

應該如何刷題呢？這兩個月本身是順序刷題的，可是總結的時候發現知識點太零散，前二十題有棧，鏈表，數組等等，本身總結的時候沒有造成一個完整的體系，也沒有清晰的分類，這不是本身想要的，因此本身後期刷題將採用專題的方式，好比數組，鏈表，二叉樹等等。

那麼第一個專題就是貪心算法。前20題連接【LeetCode】彙總貼（NO.1-20）

本身建了一個LeetCode刷題羣，交流本身的刷題心得，如今尚未到達預約的人數，感興趣的小夥伴能夠參加哦，我的微信：wxb950917。

爲面試而生，期待你的加入。
2、什麼是貪心算法

貪心算法在LeetCode共有41個題目，以中等難度居多。那麼什麼是貪心算法呢？

貪心算法（又稱貪婪算法）是指，在對問題求解時，老是作出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從總體最優上加以考慮，他所作出的是在某種意義上的局部最優解。

貪心算法每一步必須知足一下條件：

　　一、可行的：即它必須知足問題的約束。

　　二、局部最優：他是當前步驟中全部可行選擇中最佳的局部選擇。

　　三、不可取消：即選擇一旦作出，在算法的後面步驟就不可改變了。

學習貪心算法的時候能夠結合動態規劃一塊兒來學習，二者仍是很類似的。

3、今日題目

買賣股票的最佳時機 II（122）

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你能夠儘量地完成更多的交易（屢次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉以前的股票）。

示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 5-1 = 4 。

隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 5-1 = 4 。

注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，以後再將它們賣出。
 由於這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉以前的股票。

示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種狀況下, 沒有交易完成, 因此最大利潤爲 0。

4、題目分析

貪心算法，老是作出在當前看來是最好的選擇，不從總體最優上加以考慮，也就是說，只關心當前最優解，按照貪心策略，不關心之後，咱們只關心當前利益。第0天買入，花費prices[0]，第一天賣出，獲得prices[1]，那麼咱們的收穫就是profit = prices[1] - prices[0],那麼有兩種狀況

（1）當profit > 0 時，趕忙買入賣出，能賺一筆是一筆。

（2）當profit <= 0 時，再買入賣出的話，那就是傻了，虧錢。

以此方式類推下去，即得最大利潤。

5、代碼實現

class Solution:

def maxProfit(self, prices):
    """
    :type prices: List[int]
    :rtype: int
    """
    profit = 0
    temp=0
    for i in range(1,len(prices)):
        temp=prices[i] - prices[i-1]
        if temp>0:
            profit+=temp
    return profit

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