122. 買賣股票的最佳時機 II-leetcode

題目:

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你能夠儘量地完成更多的交易（屢次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉以前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7

解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 5-1 = 4 。

隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4

解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 5-1 = 4 。

注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，以後再將它們賣出。
 由於這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉以前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0

解釋: 在這種狀況下, 沒有交易完成, 因此最大利潤爲 0。

思路:連續升序的幾天，在第一天買入，最後一天賣出，將序列分割成若干不重疊的個升序的子序列，對每個子序列求賣出-買入之和

• 1.普通解法

  func maxProfit(prices []int) int {
        var maxProfit,i int
        i = 1
  
            for i<len(prices){
                var max int
                for j:=i; i < len(prices) && prices[i] > prices[i-1]; i++ {
                    max = prices[i] - prices[j-1]
                }
                i++
                maxProfit +=max
            }
  
  
            return maxProfit
    }

• 2.閉包解法

  func maxProfit(prices []int) int {
        f:=f(prices)
        for {
            if ok,v:=f();!ok{
                return v
            }
        }
    }
  
  
    // 閉包函數，控制maxProfit
    func f(prices []int)func()(bool,int){
        var maxProfit,i int
        i = 1
        return func()(bool,int) {
            var max int
            for j:=i; i < len(prices) && prices[i] > prices[i-1]; i++ {
                max = prices[i] - prices[j-1]
            }
            i++
            maxProfit +=max
            if i<len(prices){
                return true,maxProfit
            }
            return false,maxProfit
        }
    }