機器學習算法系列(六)

本篇博客學習分享了關於聚類的相關思想、原理及方法，以及不同方法所涉及的核心算法及其優化處理等相關知識（包括原型聚類：K-mean算法；密度聚類：DBSCAN算法） 5、聚類 Clustering (聚類)，簡單地說就是把相似的東西分到一組，聚類的時候，我們並不關心某一類是什麼，我們需要實現的目標只是把相似的東西聚到一起。因此，一個聚類算法通常只需要知道如何計算相似度就可以開始工作了，因此 clus

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