【機器學習系列1】Xgboost算法

http://skyhigh233.com/blog/2016/12/01/gbdt-and-xgboost/ RF、GBDT和xgboost RF：從M個訓練樣本中隨機選取m個樣本，從N個特徵中隨機選取n個特徵，然後建立一顆決策樹。這樣訓練出T棵樹後，讓這k顆樹對測試集進行投票產生決策值。RF是一種bagging的思路。可以並行化處理。 GBDT：總共構建T棵樹。當構建到第t棵樹的時候，需要對前

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