線性迴歸Linear Regression-模型和參數求解

訓練集共m個樣本，第i個樣本 (x(i),y(i)),x(i)=(x(i)1,x(i)2,...,x(i)d)T ，即有d維特徵。 線性迴歸模型 h(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b 1.用向量表示 假設函數　　 Hypothesis：h(x)=wTx+b 參數　　　　 Parameters:w,b 損失函數　　 CostFunction:J(w,b)=12m∑mi=1(h(x(i)

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