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線性迴歸(Linear regression)
時間 2020-12-23
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目錄 模型表示 代價函數 梯度下降 線性迴歸的梯度下降 模型表示 以房價預測爲例: m:樣本數量 x:房子尺寸 y:房子價格 訓練集 ↓ 學習算法 ↓ h 假設(hypothesis) 假設類似於一個函數的功能,即h是一個x到y的函數映射。 這裏使用的是線性迴歸(linear regression)模型。 代價函數 代價函數:平方誤差函數、平方誤差代價函數等。 預測輸出:h(x) 實際輸出:y
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