通俗理解線性迴歸(Linear Regression)

線性迴歸, 最簡單的機器學習算法, 當你看完這篇文章, 你就會發現, 線性迴歸是多麼的簡單. 首先, 什麼是線性迴歸. 簡單的說, 就是在座標系中有很多點, 線性迴歸的目的就是找到一條線使得這些點都在這條直線上或者直線的周圍, 這就是線性迴歸(Linear Regression). 是不是有畫面感了? 那麼我們上圖片: 那麼接下來, 就讓我們來看看具體的線性迴歸吧 首先, 我們以二維數據爲例: 我

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