機器學習_標準化和歸一化

在機器學習中，每每要消除量綱的影響。機器學習 1.理由：學習 好比說:身高和體重，身高範圍1.5-1.9，而體重的範圍100-200，畫在一張圖上成什麼樣子方法 2.方法 【1】歸一化    （x-最小值）/（最大值-最小值） 【2】標準化      x-均值   理解：這樣新的均值就會爲0. （x-均值）/標準差    理解：必定要理解標準差的意義和用法。 標準差的意義是衡量樣本的離散程度， 標

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