神經網絡與深度學習 筆記3 反向傳播算法

1. 使用矩陣快速計算輸出的方法 使用 wljk 表示從(l−1)th 層的 kth個神經元到lth層的jth 個神經元的鏈接上的權重. 例如,下圖給出了網絡中第二層的第四個神經元到第三層的第二個神經元的鏈接上的權重:         對網絡的偏置和激活值也會使用類似的表示。 我們使用 blj 表示在 lth 層第jth 個神經元的偏置。使用 alj 表示 lth 層第jth 個神經元的激活值：

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