神經網絡與深度學習學習筆記：正向傳播與反向傳播(未完)

反向傳播 推導反向傳播的最終結果： 正好在推這個，先寫反向傳播吧。 以前文的兩層神經網絡爲例，反向傳播的起點爲損失函數(也是正向傳播的終點)： z[i]a[i]J(w,b)=w[i]∗a[i−1]+b[i]=g[i](z[i])=1m∑i=1mL(a[l]i,y) 損失函數： L(a[2],y)=−ylna[2]−(1−y)ln(1−a[2]) 計算(此處假設 g[2](x)=σ(x) ，而 g[

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