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深度神經網絡之反向傳播算法
時間 2021-01-08
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1.DNN反向傳播算法簡介 回顧我們前面學到的監督問題,通常會遇到這種情況,假如有 m m 個訓練樣本,分別爲 {(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...,(xm,ym)} { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , ( x 3 , y 3 ) , . . . , ( x m , y m ) } ,其中 x x 爲輸入變量,特徵維度爲n_in,y爲輸出向量,特
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