3.sklearn—聚類分析詳解（聚類分析的分類；經常使用算法；各類距離：歐氏距離、馬氏距離、閔式距離、曼哈頓距離、卡方距離、二值變量距離、餘弦類似度、皮爾森相關係數、最遠（近）距離、重心距離）

這一章總結的很痛苦，打公式費時費力。html 文章目錄 1.聚類分析 1.1聚類方法 1.2 常見聚類算法： 1.3 cluster提供的聚類算法及其使用範圍 2. 各類距離 2.1 連續性變量的距離 2.1.1 歐氏距離 2.1.2 曼哈頓距離 2.1.3 切比雪夫距離 2.1.4 閔可夫斯基距離 2.1.5 標準歐式距離 2.1.6 馬氏距離 2.1.7 補充：距離判別法，一樣用到馬氏距離 2

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